Verinin İş Dünyasındaki Gücü: Kararların Arkasındaki Gizli Kahraman

Hatice Özbolat
3 min readNov 22, 2024

--

Dijital dünyada hepimiz veriye dokunuyoruz ama çoğumuz bunun ne kadar güçlü olduğunu fark etmiyoruz. Sabah kahvenizi içerken telefonunuzdan gelen öneriler ya da Netflix’in “tam size göre” dediği diziler, aslında çok derin bir analiz sürecinin ürünü. Peki, bu süreçler sadece büyük şirketlere mi ait? Ya da veriyi doğru kullanarak kendi işinizi nasıl dönüştürebilirsiniz? Gelin, verinin iş dünyasında nasıl devrim yarattığını birlikte keşfedelim.

Podcast’ı dinlemek için şu linke tıklayabilirsiniz: https://youtu.be/8lsbqkthWdA?si=_ULIk4x3XJDh2TsT

Verinin Önemi: Netflix ve Amazon’un Başarı Hikayeleri

Hayal edin, uzun bir günün ardından Netflix’i açtınız ve karşınıza tam da ilginizi çeken bir dizi önerisi çıktı. Bu sadece şans değil. Netflix’in algoritması, ne izlediğinizi, hangi sahnelerde durduğunuzu, hangi içeriklere daha fazla ilgi gösterdiğinizi bile analiz ediyor. Bu kadar kişiselleştirilmiş bir öneri ile %80’lik bir izleyici kitlesi yeni içeriklere yönlendiriliyor.

Amazon’da da benzer bir hikaye var. “Bunu alanlar şunu da aldı” önerisi, aslında Amazon’un satışlarının %35’ini oluşturuyor. Bu kadar basit bir veri kullanımı, milyarlarca dolarlık bir gelir yaratıyor.

İşinizde benzer bir veri analizi yaparak müşterilerinizi daha iyi anlayamaz mıydınız?

Yanlış Veri Kullanımının Bedeli: Google, Kodak ve Nokia

Veri toplamak bir şey, ama doğru şekilde kullanmak çok daha önemli. İşte üç büyük örnek: Google, Kodak ve Nokia.

2013'te Google, grip salgınlarını tahmin etmeye çalışan bir projeye başlamıştı. Ancak, yanlış anahtar kelimeler nedeniyle proje başarısız oldu. İnsanlar grip ile ilgili olmayan kelimeler aratıyordu ve algoritma bunu doğru analiz edemedi. Sonuç? Hatalı tahminler ve projenin çöküşü.

Bir de Kodak’ın hikayesi var. Eski fotoğraf devinin dijital dönüşümü görmemesi ve veriyi doğru analiz edememesi, şirketin çöküşüne yol açtı. Dijital fotoğrafçılık yükselirken onlar eski yöntemlere tutundular ve sonuçta piyasadan silindiler.

Peki ya Nokia? Teknoloji dünyasının devlerinden biri olan Nokia, akıllı telefon pazarındaki dönüşümü zamanında fark edemedi. Akıllı telefonlar ve mobil uygulamaların yükselmesine rağmen, Nokia eski işletim sistemine bağlı kaldı. Bu da onlara büyük bir pazar kaybına ve sonuçta çöküşe mal oldu. Veriyi ve değişen trendleri doğru analiz edemediler ve buna bağlı olarak pazar paylarını kaybettiler.

Veriyi doğru kullanamamak, bir şirketin hayatını değiştirebilir. Nokia, Kodak ve Google örnekleri, verinin doğru bir şekilde analiz edilmesinin ve kullanılmasının ne kadar kritik olduğunu gösteriyor.

Veriyi İşe Yarar Hale Getirmenin 3 Adımı

Veriyi etkili bir şekilde kullanmanın 3 basit adımını paylaşayım:

  1. Veri Kaynaklarını Tanıyın: Hangi verilere sahipsiniz? Müşteri alışkanlıkları, satış verileri, sosyal medya etkileşimleri… Bunları listeleyin ve ne kadar zengin bir kaynağınız olduğunu görün.
  2. Veriyi Görselleştirin: Basit bir Excel dosyasına bakarak hangi günlerde satışlarınızın arttığını, hangi ürünlerin daha fazla tercih edildiğini görebilirsiniz. Bu basit analiz, büyük stratejik kararlar almanıza yardımcı olabilir.
  3. Ekip Çalışmasını Güçlendirin: Veriyi tek başına bir kişi değil, ekip olarak analiz etmek çok daha etkili. Farklı departmanların birlikte çalışması, güçlü sonuçlar doğurur.

Bir girişimci, satışlarındaki %30’luk artışı sadece doğru veriyi analiz ederek elde etti. Bu, gerçekten büyük bir fark yaratabilir.

Sizin işinizde bu adımları nasıl uygulayabilirsiniz?

Sizin Veriniz Sizi Nereye Götürebilir?

Bugün, verinin iş dünyasındaki gücünü ve doğru kullanıldığında neler başarabileceğimizi konuştuk. Netflix ve Amazon’un başarıları, Kodak ve Google’ın hataları bize çok şey öğretiyor. Peki, sizin işinizde veri nasıl bir rol oynuyor? Onu nasıl daha iyi kullanabilirsiniz?

Bir sonraki bölümde Agile metodolojisiyle iş süreçlerini nasıl dönüştürebileceğimizi konuşacağız. O zamana kadar, veriyi keşfetmekten ve ondan faydalanmaktan çekinmeyin!

Podcast’ı dinlemek için şu linke tıklayabilirsiniz: https://youtu.be/8lsbqkthWdA?si=_ULIk4x3XJDh2TsT

--

--

Hatice Özbolat
Hatice Özbolat

Written by Hatice Özbolat

Data Science enthusiast exploring the intersections of Process Mining, Machine Learning. Passionate about uncovering insights and driving data-driven solutions.

No responses yet